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名詞小抄

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432 terms · 511 definitions · from 32 notes

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名詞地圖

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1c nm

The current (6th-generation, 10nm-class) DRAM process node, in mass production. Why it matters: node shrinks are how bit density (and margin) improve without new fabs — a lever behind the gross-margin path in the model. 目前量產中的 DRAM 製程節點(第 6 代,10nm 級)。為何重要:製程微縮是在不新建晶圓廠的前提下提升位元密度(與毛利)的手段 — 是財測模型毛利路徑背後的槓桿之一。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

3DFabric

台積電先進封裝與堆疊技術的總稱,涵蓋 CoWoS、InFO、SoIC 等。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

8 吋/12 吋

晶圓尺寸。越大片、單位成本越低;SiC 走 8 吋、GaN 推進 12 吋。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

A

ablation

ablation(消融/移除)

把某部分內部活動「拿掉」再看模型還會不會——用來確認那部分到底負責什麼。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

access consciousness

取用意識

能被報告、推理、引導行為的念頭(功能性定義)。這篇談的是這個。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

acqui-hire

收購式挖角

不併購整間公司,只授權關鍵技術 + 把核心團隊整組挖過來;快、閃避反壟斷、又拿到人才與 IP。NVIDIA 對 Groq、Enfabrica 都用此法。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

ACV

Annual Contract Value

年度合約價值——每個客戶平均一年帶來的合約金額,是衡量規模化期硬 ROI 的指標之一。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

ADS/ADR

American Depositary Share/Receipt

A US-listed instrument representing foreign shares held by a depositary bank; SK hynix's ADS (1 ADS = 1/10 common share, ticker SKHY) began trading 2026-07-10 after a $26.5B raise — the largest-ever US listing by a foreign company. Why it matters: the raise is simultaneously a fortress-balance-sheet move and a top-of-cycle share-sale signal — both readings appear in the Variant section. 代表存託銀行持有之外國股份、在美國掛牌交易的憑證;SK海力士 ADS(1 ADS=1/10 普通股,代號 SKHY)於 2026-07-10 掛牌,募資 $26.5B — 外國公司在美史上最大規模股票發行。為何重要:這筆增資同時是「堡壘資產負債表」與「頂部賣股訊號」— 兩種讀法都出現在變異認知章節。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

agent

AI 代理

又稱 AI 代理(agent)、AI 代理

能自己規劃、呼叫工具、完成多步任務的 AI 系統,不只是一問一答。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

不只回答問題、還能直接執行動作的 AI(寄信、改資料、下單)。動作權從人移到 AI,是新風險的主要來源。

「三個壞人」其實是公司的免疫系統:IT、法務、財務的 AI 之旅

agentic AI

代理式 AI

會自己規劃、呼叫工具、串多步流程的 AI,推論流程因此多了 Orchestration 並迴圈回 Prefill。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

會自己規劃、呼叫工具、串多步流程的 AI。很多雜事落在 CPU,因此把 CPU/RAM 需求拉高。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

agentic misalignment

agentic misalignment(代理式失準)

模型作為「代理人」執行任務時,行為偏離人類意圖(如被誘導去勒索)的情形。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

AI-native

從一開始就以 AI 為核心設計的流程或產品,不是事後加掛一個 AI 功能。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

AIDC

AI Data Center

AI 資料中心。專為訓練/推論 AI 模型設計、功率密度遠高於傳統機房的資料中心。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

AIGC

AI Generated Content

泛指用 AI 自動生成文字、影像、聲音等內容的技術與方案,機器人拿它訓練互動內容與情感表現。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

aiPIM

ESMT 的做法:把 DRAM 晶粒疊在一顆較大的邏輯晶粒上(AI Processing-In-Memory)。比 WoW 小一級——疊「一顆」而非「一整片」。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

alpha vs beta

beta=隨市場/題材一起漲(市場變大);alpha=超額報酬(搶到份額)。個股報酬靠 alpha。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

AOC

Active Optical Cable

主動式光纜。兩端含光電轉換的光纖線材,做較長距離的機櫃間連接。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

主動式光纜。兩端內建電光轉換的光纜,外觀像線、內部走光。聯發科用 microLED 做。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

AOPS

Agentic Operations Per Second

美光自訂指標,衡量這套 benchmark 裡應用伺服器每秒完成幾次「S3 GET + MariaDB 查詢 + ripgrep 搜尋」組成的 agentic 操作,不是業界標準。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

API

Application Programming Interface(應用程式介面)

讓不同軟體系統互相呼叫、交換資料的規格與介面。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

ASIC

Application-Specific Integrated Circuit

又稱 特殊應用晶片(ASIC)、特殊應用晶片、Application-Specific Integrated Circuit、Application-Specific IC

特殊應用積體電路,針對單一任務客製設計的晶片,比通用 GPU 更專精也更難改。Etched 的 Sohu 是 Transformer 專用 ASIC。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

專用積體電路。為單一任務量身打造的晶片(如 TPU、Trainium、Groq LPU),相對 GPU 的「樣樣能算」;能效可更高,但只做特定事。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

Application-Specific Integrated Circuit。雲端業者自研的專用 AI 晶片(如 Google TPU),是散熱需求外溢的來源。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

ASR

Accelerated Share Repurchase

A structured buyback where a company pays a bank upfront for a large block of shares, delivered over a set period — faster EPS-denominator shrinkage than open-market buying. Why it matters: CAT's 2026 H1 buybacks of $6.52B include a $4.5B ASR — an unusually aggressive pace of share reduction for a name already up +55% YTD. 結構化買回:公司預先付款給銀行買下一大批股票,於一段期間內交割——比公開市場買回更快壓縮 EPS 分母。為何重要:CAT 2026 H1 買回 $6.52B 中含 $4.5B ASR——對一檔已經 YTD +55% 的股票而言,是異常積極的減股速度。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

ATE

Automated Test Equipment

自動測試設備。出貨前驗證晶片良率/效能/可靠性的機台,一台動輒 7 位數美元。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

Axion / Graviton / Cobalt 200

Google/AWS/Microsoft 各自的自研 Arm 伺服器 CPU,用來取代外購 x86。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

B

B/B 值

Book-to-Bill Ratio

New orders ÷ shipments booked in the same period; >1 means orders are growing faster than shipments — an early shortage signal. Yageo/Japan-Korea peers are running 1.25–1.31, above the 2018 cycle peak of ~1.25. Why it matters: the key leading indicator for whether this hike cycle is real, not narrative. 新增訂單金額 ÷ 同期出貨金額;>1 代表訂單成長快於出貨 — 是缺貨的早期訊號。國巨與日韓同業目前 1.25–1.31,高於 2018 循環高點約 1.25。為何重要:判斷本輪漲價循環是否為真、而非話術,最關鍵的領先指標。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

Backlog & book-to-bill在手訂單與 Book-to-Bill

Backlog & Book-to-Bill

Backlog = unfilled orders on the books; book-to-bill = new orders booked ÷ revenue billed in the period. Why it matters: CAT's backlog is growing faster than its shipped revenue — the gap between the two IS the scarcity-ledger mechanism this page's variant hero is built on. Backlog=在手未出貨訂單;book-to-bill=當期新接訂單 ÷ 當期認列營收。為何重要:CAT 的 backlog 成長快過出貨營收——兩者的落差,正是本頁變異認知章節建立在其上的「稀缺性帳本」機制。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

Backward Pass

反向傳播

訓練第二步。用鏈式法則從 loss 往回推,讀取 forward 暫存的 activations,逐層算出梯度。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

Base die基底邏輯晶片

Base Die

The bottom logic die of an HBM stack, sitting nearest the GPU/interposer, that controls the DRAM dies stacked above it. Why it matters: the base die is where MR-MUF (below) is applied — the encapsulation choice that separates SK hynix's thermal performance from Samsung/Micron's. HBM 堆疊最底層的邏輯晶片,最靠近 GPU/中介層,負責控制上方堆疊的 DRAM die。為何重要:base die 正是下方 MR-MUF 製程施作的位置 — 這是 SK海力士散熱表現與三星/美光拉開差距的關鍵選擇。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

batch size

模型同時處理的請求數量。batch size 越大,KV 快取要同時保存的份數越多,容量壓力越大。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

BBU

Battery Backup Unit

電池備援單元。分散嵌進機櫃內部的小型鋰電池模組,毫秒等級接住瞬時斷電或功率異常。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

Behind-the-meter (BTM)電表後自備電

Behind-the-Meter

Generation built on the customer's own side of the utility meter — self-supplied power that never crosses the public grid. Why it matters: ~101GW of BTM gas generation is already announced in the US — this is the mechanism that lets a data center skip the grid-interconnection queue entirely. 建在客戶自家電表之後的發電——自備電力,不經過公共電網。為何重要:美國已公告 ~101GW BTM 氣電——這是讓資料中心完全繞過併網排隊的機制。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

BESS

Battery Energy Storage System

電池儲能系統。把電能存進電池、需要時再放出的儲能系統,通常是廠區級的貨櫃式部署。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

BGA 錫球

BGA, Ball Grid Array

球柵陣列。封裝底部那一整排錫球,是整顆封裝對外連到電路板的接點——剖面圖最下面那排就是。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

封裝最外層、排成方陣的一顆顆錫球,負責把整個封裝焊到主機板(PCB,Printed Circuit Board 印刷電路板)上。是這條連接鏈裡尺寸最大的一級:µbump → C4 → BGA。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

Bit growth位元成長率

Industry shorthand for total memory bits shipped, growing YoY — the volume half of revenue = price × volume. Why it matters: 2026's windfall is overwhelmingly a price story; this analysis separately tracks bit growth to make sure volume isn't quietly doing the work instead. 產業慣用語,指出貨位元總量的年增 — 是「營收=價格×數量」中的數量那一半。為何重要:2026 暴利絕大部分是價格故事;本研究另外追蹤位元成長率,確保不是數量悄悄扛下大半功勞。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

Boardfly

Google 為 TPU v8 導入的新網路架構;把網路直徑從 16 跳壓到 7 跳(延遲約降 56%)。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

BQP

Bounded-error Quantum Polynomial time (有界誤差量子多項式時間)

量子電腦能在合理時間內解(容許極小誤差)

量子糾纏背後的計算難題:給一般人的複雜度理論

Bridge power過渡電力

Bridge Power

Temporary self-generation used while a data center waits for its permanent grid connection — CAT's own white paper frames it as running "days, weeks, months, or even years." Why it matters: this is CAT's own marketing framework for the demand this whole page is analyzing. 資料中心在等待永久併網期間使用的過渡性自備電力——CAT 自家白皮書稱其運轉「days, weeks, months, or even years」。為何重要:這是 CAT 自己為本頁分析的這股需求定義的行銷框架。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

busbar

銅排

機櫃內傳輸大電流的銅導體。54V 高電流下又重又佔空間,是 800V 要解決的痛點。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

C

C4 銲球

C4, Controlled Collapse Chip Connection

比微凸塊更粗一級的銲球,用在中介層對載板、或非高密度區域。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

中介層與載板之間的銲接凸塊,比晶片端的微凸塊大一級。熱脹冷縮的應力最後常常集中在這裡。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

CCL

Copper Clad Laminate

銅箔基板。電路板(PCB)的主體:玻纖布+樹脂+上下銅箔壓合而成。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

Chip-First/Chip-Last

先放晶片再做線路 vs 先做線路再放晶片。後者翹曲較低、可先篩好晶片(CoWoS 採用)。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

chiplet

Chiplet

又稱 小晶片

把原本一整顆大晶片拆成數顆功能區塊分別製造,再用先進封裝接起來。良率較好、組合彈性高,是封裝越做越大的根本原因。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

把大晶片拆成多顆小晶片再封在一起;封裝更密,也把電源完整性問題逼進封裝層。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

小晶片。把一顆大晶片拆成多顆小晶片再拼起來,封裝得把它們精準貼到底板。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

CIM

運算記憶體一體(Computing-in-Memory):把運算搬進記憶體裡做,少搬資料。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

Claude Code / Codex

兩款給工程師用的 AI 編碼工具(Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex);多數公司導入 AI 的起點。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

CLI

Command-Line Interface(命令列介面)

用文字指令操作程式的介面,相對於圖形介面。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

CMOS 影像感測器

CMOS Image Sensor

用互補式金屬氧化物半導體製程做的感光元件,是機器人「看」世界的主要視覺元件。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

CMX

Context Memory Storage Platform

NVIDIA 的情境記憶體儲存平台,KV 快取專用儲存,也是 BlueField-4 STX 機櫃的核心元件。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

Nvidia 的情境記憶體儲存平台(2026/1),每櫃約 9,600 TB,就是 SSD POD 的實體。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

co-design

協同設計

矽電容跟 GPU/ASIC/HBM 與封裝平台一起設計、客製整合;是它的門檻也是價值。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

context window

上下文窗口

模型一次能記住的文字長度上限。窗口越長,KV 快取要存的 token 越多。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

Contract vs spot price合約價 vs 現貨價

Memory is sold mostly on negotiated multi-month contract prices, with a smaller spot market as a sideshow. 1Q26 conventional DRAM contract prices rose +93~98% QoQ. Why it matters: the whole 2026 windfall is a contract-price story, not a spot-auction story — it moves on CSP negotiations, not headlines. 記憶體多以協商的多月期合約價銷售,現貨市場只是配角。1Q26 conventional DRAM 合約價 QoQ +93~98%。為何重要:2026 整個暴利故事是合約價故事,不是現貨拍賣故事 — 它隨 CSP 議約而動,不是隨頭條新聞而動。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

CoPoS

Chip on Panel on Substrate

晶片—面板—載板。台積電的面板級封裝平台:把重佈線與晶片整合製程搬到大片方形面板上做,而不是圓形晶圓。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

台積電的下一代封裝平台,把載體從圓形晶圓換成方形面板,能更有效利用面積、做出更大的封裝,目標 2027 年中試產。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

台積電的面板級封裝(Chip-on-Panel-on-Substrate),規劃 2027 試產。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

CoT

chain-of-thought(思維鏈/草稿紙)

模型「寫出來」給自己看的推理文字。跟 J-space 相反——J-space 是沉默、不寫下來的。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

CoWoS

Chip on Wafer on Substrate

晶片—晶圓—載板。台積電既有的 2.5D 封裝平台,中介層做在圓形晶圓上。CoPoS 是它換成方形面板的版本。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

台積電的 2.5D 先進封裝平台。晶片先接到中介層(Wafer)上,中介層再接到載板(Substrate)上,讓運算晶粒與 HBM 靠得夠近。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

台積電的 2.5D 先進封裝,HBM 要靠它跟 GPU 整合;產能是當前供應鏈瓶頸之一。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

CoWoS / CoPoS

Chip-on-Wafer/Panel-on-Substrate

台積電的先進封裝平台。CoWoS 用晶圓,CoPoS 改用方形面板衝更大尺寸(310×310 mm)。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

CoWoS/CoWoS-L

台積電的 2.5D 先進封裝平台;CoWoS-L 用 RDL 中介層做更大尺寸。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

CPC

Co-Packaged Copper

共同封裝銅。近距離(約 0.5m 內)仍用銅較划算的封裝內互連;NVIDIA 此表不做,Broadcom/Marvell 做。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

共同封裝銅。CPO 的銅版本,給約 0.5m 內的極短距互連——這種距離銅仍最划算。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

CPI

Colorless Polyimide

無色聚醯亞胺。UTG 之前的軟塑膠蓋板材料;較軟、較易留摺痕,正被 UTG 取代。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

CPO

Co-Packaged Optics

共同封裝光學。把光引擎搬進緊貼晶片的封裝,突破銅互連的「頻寬×距離」牆;六家全押。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

共同封裝光學。把光引擎和 ASIC 封在同一顆封裝裡,電訊號只走幾 mm 就轉光。本文主角。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

CSCII

Component Supply Chain Influence Index

TrendForce 自建的供應鏈影響力指數,從產業規模、技術門檻、應用滲透、產能動能、政策韌性五個維度,替每個地區在各零組件層打分。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

CSP

Cloud Service Provider

又稱 雲端服務供應商(CSP)、Cloud Service Provider、雲端服務供應商

雲端服務供應商。把運算、儲存、AI 能力做成服務出租的雲端業者。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

Cloud Service Provider。自建資料中心的大買家:亞馬遜($AMZN)、微軟($MSFT)、Google($GOOGL)等,Meta($META)常並列為四大美系買家。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

CTE

CTE mismatch,熱膨脹係數錯配

又稱 CTE 錯配、錯配、CTE mismatch,熱膨脹係數錯配、Coefficient of Thermal Expansion

不同材料受熱膨脹的幅度不同。矽膨脹得少、有機載板膨脹得多,冷熱循環時就會互相拉扯,是封裝可靠度的主要敵人之一。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

熱膨脹係數。越接近矽(約 2.6 ppm/°C),晶片受熱越不翹曲。T-glass 主打低 CTE。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

熱膨脹係數。兩種材料的數字差越大,疊在一起受熱時越會彎。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

CTI

Charge Trap Nitride Isolation

A newly-disclosed NAND research breakthrough: segmenting the charge-storage layer per cell (instead of one continuous film) by depositing oxide barriers rather than etching them — avoiding the pore-widening that etch-based isolation causes. Why it matters: company-stated results (-30%+ interference, +45%+ retention, >10% smaller cells) are a research milestone, not a shipping product — see §Business for the full framing. 新揭露的 NAND 研究突破:把儲存電荷的絕緣層依 cell 分段隔離(而非一整條連續薄膜),方法是沉積氧化屏障而非蝕刻挖孔 — 避免蝕刻式隔離會造成的孔徑變寬問題。為何重要:公司自述成果(干擾 -30%+、保持力 +45%+、cell 縮 >10%)屬研究里程碑,非出貨中產品 — 完整框架見事業章節。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

CTN

Charge Trap Nitride

The insulating nitride layer SK hynix's NAND cells use to trap electrons representing a "1" or "0" — traditionally one continuous film running the length of the channel. Why it matters: a continuous CTN is the root cause CTI (above) is designed to fix — as cells shrink closer together, electrons drift between neighboring cells (Vth shift, read errors), one of NAND scaling's biggest physical bottlenecks. SK海力士 NAND cell 用來困住代表「1」或「0」電子的絕緣氮化層 — 傳統上是沿著 channel 連續的一整條薄膜。為何重要:連續 CTN 正是上方 CTI 要解決的根源問題 — cell 越縮越密,電子會在鄰近 cell 間游移(閾值電壓 Vth 漂移、讀取錯誤),是 NAND 微縮最大的物理瓶頸之一。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

custom ASIC

hyperscaler 自研的專用晶片;Teradyne 在此約 45% 份額。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

customer zero

第零號客戶

你自己先當第一個使用者,用真實需求把流程打磨到「真的有用」再推給別人。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

CXL

Compute Express Link

讓不同晶片、不同機器共享同一塊記憶體池的高速互連標準,是 TrendForce 下一篇要談的容量擴展方案。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

一種讓 CPU/加速器共享一池記憶體(memory pooling)的高速介面;CXL Switch 做記憶體池化。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

CXL/CMM-DDR5

CXL 是讓 CPU、GPU、記憶體高速互連的介面;CMM-DDR5 就是透過 CXL 外掛、用來擴充容量的 DDR5 模組。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

CXO

C 字輩高階主管的統稱,X 代表任意職能:CEO(執行長)、CFO(財務長)、CIO(資訊長)⋯⋯

「三個壞人」其實是公司的免疫系統:IT、法務、財務的 AI 之旅

D

D2D PHY

兩顆晶片之間(如 HBM↔GPU)負責傳資料的介面電路,也是最會發熱的地方。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

DAO

Discrete + Analog + Optoelectronics

離散+類比+光電。功率離散在半導體分類裡的家,多走成熟製程。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

DC bias

直流偏壓

元件實際工作時加在上面的直流電壓;某些 MLCC 在高 DC bias 下電容值會明顯衰減。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

DCIM/ACIM

CIM 的數位版/類比版。數位精度高、類比省電;DIMC 是 d-Matrix 的數位 CIM。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

DCPerf

Meta 開源的資料中心效能測試工具集(github.com/facebookresearch/DCPerf),這篇白皮書用它模擬真實 workload。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

DDR5

目前主流的 DRAM 世代規格,這篇兩代平台都用 DDR5,差在通道數與時脈(8000 vs 6400)。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

DDR5/RDIMM

The current server DRAM generation and its registered-module form factor. Profitability overtook HBM3E in 2026, as TrendForce predicted in Oct-2025. Why it matters: this is the "conventional DRAM" whose contract price is the actual 2026 profit engine — not HBM. 目前的伺服器 DRAM 世代與其模組形式(registered DIMM)。獲利性 2026 年超車 HBM3E,如 TrendForce 於 2025 年 10 月的預測。為何重要:這正是「conventional DRAM」— 其合約價才是 2026 真正的獲利引擎,不是 HBM。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

Decode

解碼

推論第二階段。逐 token 讀 KV 快取、寫回新的 K/V,一次只能生成一個字。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

deep trench

深溝槽

在矽上蝕刻很深的溝槽來增加電極表面積,讓極薄的矽電容也有夠用的電容值。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

Df

Dissipation factor

介電損耗因子。同樣越低越好,衡量訊號在材料裡被吃掉多少。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

Dividend Aristocrat股息貴族

Dividend Aristocrat

An S&P 500 company that has raised its dividend for 25+ consecutive years — CAT has done so for 32. Why it matters: it's a real, verified capital-return track record, but it says nothing about whether the current price is a good entry — the two questions are independent. 連續 25 年以上調升股息的 S&P 500 成分股——CAT 已連增 32 年。為何重要:這是真實且已查證的資本回饋紀錄,但和現價是不是好的進場點無關——兩件事是獨立的。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

Dk

Dielectric constant

介電常數。越低,高頻訊號損耗越小、跑得越好。等級越高的玻纖布 Dk 越低。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

DPU

Data Processing Unit

資料處理器。專管資料搬運與儲存的晶片,把這些雜事從 CPU/GPU 卸下。BlueField-4 是代表。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

DRAM

Dynamic Random-Access Memory

動態隨機存取記憶體。一般講的「記憶體」就是它;HBM 就是把多顆 DRAM 晶粒垂直疊起來做成的。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

一般主記憶體,比 SRAM 慢便宜、比 SSD 快貴。金字塔中段的層級。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

Volatile working memory for CPU/GPU — written on demand, erased on power-off. Server-grade uses RDIMM modules; high-capacity (128GB+) shipments doubled QoQ in 3Q25. Why it matters: 77.3% of 1Q26 revenue — this is the body of the business, not HBM. 揮發性記憶體,CPU/GPU 的工作記憶。一次寫入運算資料、斷電即失。伺服器用 RDIMM 模組;128GB+ 高容量款 3Q25 出貨 QoQ 倍增。為何重要:佔 1Q26 營收 77.3% — 這才是公司的本體,不是 HBM。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

DrMOS / SPS

Driver+MOSFET / Smart Power Stage

整合式功率級:高側 FET + 低側 FET + 閘極驅動器封成一顆。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

Dynamo

Nvidia 的 KV cache offloading 軟體(2025/3),決定 KV cache 該住在階層的哪一層、何時搬。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

E

e2e

end-to-end(端對端測試)

從頭到尾模擬真實使用情境跑一次的測試,涵蓋整條流程而非單一函式。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

EDLC

Electric Double-Layer Capacitor

雙電層電容。靠正負電荷在電極表面對峙來儲能,能瞬間大電流充放電,是超級電容最常見的形式。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

EIC

Electronic Integrated Circuit

電子積體電路,光引擎裡「走電」的那半。聯發科自研。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

ELSFP

External Laser Small Form-factor Pluggable

外部雷射小型可插拔模組(OIF 標準)。把雷射光源放在前面板(最涼、可熱插拔),用光纖餵給封裝內的光引擎。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

EMIB

Embedded Multi-die Interconnect Bridge

嵌入式多晶粒互連橋接。Intel 的做法:在有機載板內部埋一小塊矽橋,只接相鄰晶粒的交界。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

Intel 的嵌入式多晶片互連橋,用小橋接片連接相鄰晶片。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

EMS

Energy Management System

能源管理系統。即時監控與調度電力/儲能資源,讓算力需求與電力供給即時匹配的軟體系統。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

ESL

Equivalent Series Inductance

等效串聯電感。電容對高頻電流的「阻礙」;越低、反應越快,越適合高頻去耦。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

eSSD/QLC

Enterprise SSD, and Quad-Level Cell — 4 bits (16 voltage states) per cell, the densest/cheapest-per-GB NAND format, with the narrowest margin between voltage states. Why it matters: QLC is the format most exposed to the cell-interference problem the CTI research (§Business) targets — and Solidigm's AI-storage story rides on it. 企業級 SSD,以及 Quad-Level Cell — 每 cell 4 位元(16 個電壓態),密度最高、每 GB 成本最低的 NAND 格式,但電壓態之間的餘裕也最窄。為何重要:QLC 正是最容易受 cell 間干擾影響的格式(詳事業章節 CTI 研究)— Solidigm 的 AI 儲存故事就建立在它之上。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

EUV

Extreme Ultraviolet Lithography

The lithography technology required for the most advanced logic and memory nodes; ASML is the sole supplier. Why it matters: the July ADS raise earmarked ₩11.9tn specifically for EUV tools, delivery before 2027-12 — a direct funding line for the next node. 最先進邏輯與記憶體製程節點所需的曝光技術;ASML 為唯一供應商。為何重要:7 月 ADS 增資明確撥款 ₩11.9兆 用於 EUV 設備,2027-12 前交機 — 直接對應下一代製程的資金來源。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

Excalidraw

一款線上手繪風白板工具,常用來快速畫流程圖。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

F

FAU

Fiber Array Unit

光纖陣列單元。把多條光纖排好、固定,精準對齊耦合進晶片。大立光的是 40 通道、4 層 2D 結構。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

FDE

Forward-Deployed Engineer

前進部署工程師——直接駐到業務現場、把方案做出來落地的工程角色。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

finetune

微調

拿一個既有模型、用自己的資料再訓練一輪,讓它更貼合特定任務(或更便宜)。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

Fluxless

鍵合時不用助焊劑(flux),更乾淨、精度更高。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

FOPLP

Fan-Out Panel-Level Packaging

扇出型面板級封裝。在方形面板上做扇出封裝,台廠已在成熟製程量產。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

Forward Pass

前向傳播

訓練第一步。讀出每層權重做矩陣運算,得到預測輸出,跟正確答案比對算出 loss。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

Foveros / 3.5D

Intel 的 3D 晶粒堆疊技術。與 EMIB 合用時稱 EMIB 3.5D:橫向橋接加縱向堆疊。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

FP8 / Dense

8 位元浮點、稠密(非稀疏)運算下的算力口徑;規格表用它比較各晶片的峰值算力。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

fuzzing

模糊測試

自動灌入大量隨機或異常輸入,測試程式會不會崩潰或出現安全漏洞。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

FWE / GWS

Fiber-Weave Effect

玻纖編織效應。玻纖束與樹脂速度不一致造成的高頻訊號失真;扁平化編織+Low-Dk 玻璃用來壓低它。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

G

G3.5 脈絡記憶體

NVIDIA BlueField-4 STX 新增的一層:在 GPU 記憶體和一般儲存之間,用 SSD 專門存 KV cache,讓長脈絡不必全擠進昂貴的 HBM。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

GaN 氮化鎵

寬能隙半導體,高頻、高效、輕薄。用在機櫃電源、末端轉換、快充。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

Gas turbine (Solar Turbines)燃氣渦輪機

Gas Turbine

A continuous-rotation engine burning gas, efficient at sustained high output; CAT's Solar Turbines unit makes these for power generation and gas-pipeline compression. Why it matters: the industry-wide turbine shortage (110GW ordered vs. 60-70GW/yr capacity) is the single biggest evidence point for the supply-wall thesis. 連續運轉的燃燒式引擎,適合長時間高輸出;CAT 旗下 Solar Turbines 生產用於發電與天然氣管線壓縮。為何重要:全行業渦輪短缺(訂單 110GW vs 產能 60-70GW/年)是供給牆論點最重的證據。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

Genset發電機組

Genset

Short for "generator set" — an engine plus generator packaged as one modular, deployable unit. Why it matters: gensets are the physical unit sold into every data-center power order this page discusses. 「generator set」的縮寫——引擎加發電機組成的一個模組化、可部署單元。為何重要:genset 就是本頁討論的每一筆資料中心電力訂單,實際出貨的那個東西。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

GNWT

Global Neuronal Workspace(全局神經元工作空間)

GWT 的神經版,Dehaene、Naccache、Changeux 發展;強調前額葉—頂葉網路的「點火(ignition)」。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

GPC

General Purpose Computing

通用運算,泛指不需要 GPU 加速、CPU 就能處理的一般運算任務。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

GPU

Graphics Processing Unit

又稱 圖形處理器(GPU)、Graphics Processing Unit、圖形處理器

繪圖處理器。因擅長大規模平行運算成為 AI 訓練與推論的主力晶片,也是 AIDC 用電的主要來源。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

Graphics Processing Unit。AI 運算的主力晶片,也是 AI 伺服器裡最大的熱源;本文的 GB200/GB300/Rubin 都是輝達的 GPU 平台。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

GPU / CPU / DPU

繪圖/運算處理器(Rubin)/主機處理器(Vera)/資料處理器(BlueField-4,卸載網路儲存工作)。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

GTM engineer

Go-To-Market Engineer

市場進攻工程師——用工程手段解決行銷/業務/營運流程問題的人。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

GWT

Global Workspace Theory(全局工作空間理論)

神經科學的意識假說:訊息擠進一個小小共享頻道、被「廣播」給全腦時,才變成意識得到的。Baars 提出。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

H

HBF

High Bandwidth Flash

高頻寬快閃記憶體。結構像 HBM,但材料是 NAND;SanDisk 與 SK 海力士合推,補 HBM 與 DRAM 之間的容量空隙,尚未量產。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

HBM

High Bandwidth Memory

又稱 高頻寬記憶體(HBM)、High Bandwidth Memory、High Bandwidth Memory,高頻寬記憶體、高頻寬記憶體

高頻寬記憶體。多層 DRAM 晶粒垂直堆疊在一顆邏輯晶粒上,用矽穿孔連通——所以剖面圖裡它是一疊,不是一塊。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

把多顆記憶體晶粒垂直堆疊、以極寬的匯流排連到運算晶片的記憶體。每一疊都要佔中介層面積,是封裝尺寸壓力的主要來源之一。後面的數字是世代:HBM3E → HBM4 → HBM5 → HBM5E,一代比一代高、比一代快,也一代比一代更吃封裝面積。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

高頻寬記憶體。DRAM 垂直堆疊 + TSV 連接,貼近運算晶片封裝,訓練時代唯一新增的記憶體層。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

高頻寬記憶體。堆疊在 AI 晶片旁的超高速 DRAM;容量與頻寬是規格擂台的核心指標。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

DRAM dies stacked vertically (8/12/16 layers), connected by TSV and sitting on a base logic die, packaged beside the GPU. Bandwidth is the bottleneck for AI training/inference. Why it matters: SK hynix's own MR-MUF stacking process holds a 56.4% 1Q26 share — but HBM contract prices fell in 1Q26 while commodity DRAM rose ~95%, a fact the AI narrative tends to skip. DRAM die 垂直堆疊(8/12/16 層),以 TSV 打通、置於 base die(基底邏輯晶片)上,與 GPU 同封裝。頻寬 = AI 訓練/推論瓶頸。為何重要:SK海力士自家 MR-MUF 堆疊製程握有 1Q26 56.4% 份額 — 但 1Q26 HBM 合約價下跌,同期商品 DRAM 卻漲近 95%,這正是 AI 敘事常忽略的事實。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

高頻寬記憶體。疊在 GPU 旁、又快又貴的記憶體,但在晶片外、用起來要來回搬。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

高頻寬記憶體。疊在 GPU 旁、最快但最貴最小的記憶體。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

高頻寬記憶體,堆疊在 GPU 旁的最快記憶體,也最貴最小。階層的第一層(G1)。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

高頻寬記憶體,堆疊在 GPU 旁的高速記憶體;和 ASIC、Si Cap 一起坐在中介層上。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

高頻寬記憶體,多顆 DRAM 垂直堆疊;難測(散熱、並測站點、TSV repair)。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

High Bandwidth Memory。堆疊在 GPU 旁的高速記憶體,也是 AI 伺服器裡的發熱大戶之一。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

HBM 16-Hi

指堆疊 16 層 DRAM 的 HBM 版本(Hi=high,層數),HBM4 16-Hi 堆疊容量約 48 GB。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

HPA 軸

HPA axis

下視丘–腦垂體–腎上腺軸,身體的壓力反應系統;長期失調會讓皮質醇(cortisol)偏高。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

HPB/ICE

Samsung 與 SK hynix 各自的散熱結構,把熱從 D2D PHY 導出去。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

HSC

Hybrid Supercapacitor

混合超級電容。結合超級電容與鋰電池特性的複合儲能元件,能量密度比傳統 EDLC 更高。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

HVDC

High-Voltage Direct Current

高壓直流。用直流電、以更高電壓輸送電力的架構,比交流少了轉換級數、線損更低。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

高壓直流。AI 資料中心的新電力骨幹,目標 800V。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

高壓直流(High-Voltage DC)。資料中心改用高壓直流送電,少轉換、少損耗。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

HVLP

Hyper Very Low Profile

超低稜形銅箔。表面更平,減少高頻訊號損耗,常與高階玻纖布搭配。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

Hybrid Bonding

混合鍵合:不靠凸塊,直接讓兩片晶片的金屬面貼合,能疊得更密。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

I

IAM

Identity and Access Management(身分與存取管理)

管理「誰能存取什麼」的身分與權限框架。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

IBC

Intermediate Bus Converter

中繼匯流排轉換器(48V 中繼級)。800V PDB 方案的目標就是砍掉它。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

iCAP

integrated Capacitor

台積電 2019 年發表、整合在 CoWoS 中介層裡的深溝槽電容,標準單元 40 × 40 µm,電容密度可達 340 nF/mm²。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

ICI

Inter-Chip Interconnect

Google 自研的晶片間互連(scale-up),2017 起用於 TPU pod。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

IDE

Integrated Development Environment(整合開發環境)

把編輯器、除錯器、建置工具整合在一起的開發軟體。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

IDM

整合元件製造商,從晶圓到模組全包的半導體大廠(如 Infineon、ROHM)。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

IDM / Fabless / Foundry

整合元件廠(設計+製造+銷售)/無廠(只設計)/代工(只製造)。三種半導體商業模式。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

IEEPA

tariffs

Tariffs imposed under the International Emergency Economic Powers Act; CAT recovered $392M of IEEPA-related tariff costs in Q2'26, a one-off that flattered the quarter's margin. Why it matters: strip this out and the Q2 beat, while still large, is meaningfully smaller — a beat-quality caveat every bull-case reader should hold onto. 依《國際緊急經濟權力法》課徵的關稅;CAT 在 2Q26 回收 $392M IEEPA 相關關稅成本,是一次性項目,墊高了當季 margin。為何重要:剔除後 Q2 beat 雖仍大但幅度明顯收斂——這是每個看多讀者都該留意的 beat-quality 警示。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

IGBT

Insulated-Gate Bipolar Transistor

Interconnection queue併網排隊

Interconnection Queue

The wait list to connect a new power source (or a new large load) to the public grid — currently 5+ years in much of the US. Why it matters: this, not AI demand itself, is the actual physical bottleneck driving every genset and turbine order this page discusses. 新電源(或新大型用電戶)要連上公共電網的等候名單——美國多數地區現為 5+ 年。為何重要:這才是驅動本頁每一筆 genset/渦輪機訂單的真正實體瓶頸,不是 AI 需求本身。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

IOPS

Input/Output Operations Per Second

每秒能處理的讀寫次數,跟吞吐量(MB/s)搭配看,才知道硬碟面對的是大檔案還是大量小請求。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

IPC

Instructions Per Cycle

每個時脈週期能執行幾條指令,數字越高代表 CPU 每一拍做的事越多。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

IT(資訊部門)

Information Technology。管公司的系統、設備與資料安全;AI 工具要不要放行,第一關通常在這。

「三個壞人」其實是公司的免疫系統:IT、法務、財務的 AI 之旅

J

J-lens

Jacobian lens(雅可比透鏡)

讀 J-space 的方法:幫每個詞算一個分數——「這個內部樣式有多會讓模型日後說出它」,再翻成一串詞。開源在 GitHub(anthropics/jacobian-lens)。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

J-space

J-space(J 空間)

Claude 內部那一小撮「說得出口」的思考空間;一次裝幾十個概念,佔不到一成運算。名字來自找到它的技術(Jacobian)。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

K

kanban

看板

用卡片+欄位(待辦/進行中/完成)追蹤工作的看板法,這裡用來收集用戶的想法與回饋。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

KGD

Known Good Die

已知良品晶粒。先進封裝一顆壞die整包報廢,逼測試「往前移」(shift-left)。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

known-good-die

先測過、確認是好的晶片。Chip-Last 可先篩好晶片再放,少浪費。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

KV cache

Key-Value Cache

鍵值快取。存下每個 token 算出的 Key/Value 向量,生成新字時不必重算前文,代價是隨對話變長而膨脹。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

模型推論時把「已經讀進去的上下文」暫存起來的記憶,對話越長佔越多。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

模型推論時,把「已經讀進去的上下文」暫存起來的記憶;對話越長佔越多。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

鍵值快取。把讀過 token 的 Key/Value 存起來避免重算,省算力但吃記憶體;隨對話長度 × 用戶數膨脹。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

KV Cache offloading

KV 快取卸載

把不常用的「冷」KV 快取資料,從 HBM 往下搬到更大更便宜的儲存層級,HBF 量產前的過渡做法。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

L

L

Logarithmic space (對數空間)

LCOE

Levelized Cost of Energy

均化度電成本。把建置與營運成本攤到每一度電上的比較基準,是比較不同發電方式划不划算的共同標準。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

LDES

Long-Duration Energy Storage

長時儲能。放電時間通常在 4–8 小時以上的儲能系統,用來補足綠電間歇性的長時段缺口。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

LIC

Lithium-Ion Capacitor

鋰離子電容。介於超級電容與鋰電池之間,兼具電容的高功率輸出與電池較高的能量密度。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

lint

程式碼風格靜態檢查

不執行程式,單純掃描原始碼找出風格問題或潛在錯誤的工具。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

Low VF

Low Forward Voltage

低順向電壓二極體。降低導通損耗,德微切入 AI PSU 的產品。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

Low-Dk(NE/NER/NEZ)

低介電常數系列,給 AI 主機板與高速交換器;NE→NER→NEZ 一級比一級低 Dk、越貴。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

LPDDR5X

Low Power DDR5X

低功耗 DRAM,原用於行動裝置,現被搬進 AI 伺服器當 CPU 主記憶體(省電、密度高)。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

LPDDR5X/DDR5

系統記憶體規格。DDR5 是標準伺服器記憶體;LPDDR5X 是低功耗版,省電,常用於 AI 伺服器與行動裝置。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

LPO

Linear-drive Pluggable Optics

線性直驅可插拔光學。拿掉光模組裡的 DSP 以省電的可插拔光模組路線。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

LPU

Language Processing Unit

Groq 自研的語言處理晶片,靠大面積 SRAM 取代 HBM,主打推論速度。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

語言處理器。Groq 招牌的推論專用架構,講究確定性低延遲;NVIDIA 收編後成 Groq 3 LPU。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

LSP

Language Server Protocol(語言伺服器協定)

讓編輯器與「懂某種程式語言」的伺服器溝通,提供補全、跳轉定義等功能的標準協定。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

LTA

Long-Term Agreement

A multi-quarter/year supply-and-price lock between a memory maker and a customer (typically a CSP). Why it matters: LTA coverage above 80% into 2027 would lock in high prices and argue for raising this analysis's 2027E; below 50% HBM share retained via LTA is one of this analysis's own invalidation triggers. 記憶體廠與客戶(通常是 CSP)之間多季/多年期的供給與價格鎖定協議。為何重要:若 2027 LTA 覆蓋率超過 80%,代表高價已被鎖定,是本研究 2027E 上修的觸發條件之一;反之 LTA 內 HBM 份額跌破 50%,則是本研究自己設下的失效條件。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

lumpy / lumpiness

訂單不平滑。資本設備生意的特性——由客戶擴產週期決定,難線性外推。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

M

M7 / M8 / M9

CCL 的損耗等級,數字越大越低損耗。走線越快(224 Gbps)就要從 M7 升到 M8、M9。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

MariaDB

開源關聯式資料庫,這篇 benchmark 用它模擬 agent 查 metadata、session 狀態、目錄記錄這類查詢。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

Mask ROM

出廠時就「燒死」、之後改不了的唯讀記憶體。把模型燒進這裡=晶片只能跑那一個模型。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

MCP

Model Context Protocol(模型上下文協定)

讓 AI 模型能標準化地存取外部工具、資料與服務的開放協定,由 Anthropic 提出。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

MEMS 麥克風

MEMS Microphone

用微機電製程做出的微型麥克風,體積小、耗電低,適合塞進機器人有限的空間裡。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

merchant GPU

對外銷售的通用 GPU(如 Nvidia),歷史上測試被 Advantest 綁死——本報告 thesis 核心。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

Metalens

超穎透鏡

用次波長奈米結構做的平面透鏡,比傳統透鏡薄、可晶圓量產。大立光系與 AuthenX 都用它做 FAU 對準。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

MGX

NVIDIA 的模組化機櫃規格;本篇分 MGX NVL(NVLink)與 MGX ETL(乙太網路、最多 256 顆晶片)兩家族。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

MIM 電容

Metal-Insulator-Metal Capacitor

金屬—絕緣體—金屬電容。做在矽裡的去耦電容,就近穩住電壓。EMIB-M 的 M 就是它。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

MineStar

Autonomous Haulage

CAT's fleet-management and autonomous-haulage software platform for mining — coordinates ~690 autonomous haul trucks (targeting 2,000+ by 2030) across customer mine sites, a decade-long software/services lock-in layered on top of the hardware sale. Why it matters: it's one of the four named moats — software lock-in makes switching away from CAT equipment costlier than the machine price alone suggests. CAT 用於礦業的車隊管理與自主運輸軟體平台——協調客戶礦場約 690 台自主礦卡(目標 2030 年 2,000+ 台),是疊加在硬體銷售之上、長達十年的軟體/服務綁定。為何重要:這是四道護城河之一——軟體綁定讓客戶脫離 CAT 設備的成本,遠高於單機價格本身所暗示的。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

MLCC

Multilayer Ceramic Capacitor

又稱 MLCC 積層陶瓷電容、Multi-Layer Ceramic Capacitor、積層陶瓷電容、Multilayer Ceramic Capacitor

Hundreds of stacked BaTiO₃ dielectric + electrode layers acting as an instantaneous current buffer at chip power pins (decoupling) plus filtering — "electronics' rice." Why it matters for Yageo: only 19% of revenue, yet the market is pricing the whole company on this one line — this mismatch is the analysis's core variant view. 上百層 BaTiO₃ 介電材料+電極堆疊而成,作用是在晶片電源腳位做瞬間電流緩衝(去耦)+濾波 —「電子業的米」。為何重要:僅佔國巨營收 19%,但市場卻用這條產品線替整家公司定價 — 這個落差正是本文變異觀點的核心。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

多層陶瓷電容。用陶瓷當介電、多層堆疊;便宜、量大、選擇多,做板級去耦的主力。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

mode I 斷裂

opening mode

材料被垂直拉力拉開、裂成上下兩半的「張開型」斷裂。切割造成的玻璃裂痕屬於這型。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

model organism

model organism(模型樣本)

研究者故意訓練成有問題(如會寫暗藏破綻的程式)的模型,當作測試監控方法的「試驗品」。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

monolithic die

單晶片

一整顆晶片做出全部容量,不用把好幾顆小晶片疊在一起封裝,是 SOCAMM2 做到 256GB 的關鍵技術。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

MOSAIC / wide-and-slow

Microsoft Research 的 microLED 互連架構。用上百顆便宜慢速 microLED 並聯(寬而慢)取代少數高速雷射,省電、低故障、可達 ~50m。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

MOSFET / 超結

Super Junction

功率開關主力;超結是高壓、低導通損耗的版本。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

MP&E

"Machinery, Power & Energy" — CAT's combined manufacturing segments (CI+RI+P&E), excluding Financial Products. Why it matters: segment-mix percentages on this page (37/18/45) are stated as a share of MP&E, not total company revenue including Financial Products — check the basis before comparing across tables. 「Machinery, Power & Energy」——CAT 製造類分部的合稱(CI+RI+P&E),不含 Financial Products。為何重要:本頁段別占比(37/18/45)是 MP&E 的占比,不是含 Financial Products 的總營收占比——跨表比較前先確認口徑。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

MR-MUF

vs TC-NCF

SK hynix's proprietary stacking process: a single mass reflow, then liquid epoxy fill (Mass Reflow-Molded Underfill) — vs Samsung/Micron's TC-NCF (thermo-compression, layer-by-layer film lamination). MR-MUF's thermal bumps run ~4× denser, improving heat dissipation. Why it matters: this is the single biggest technical differentiator behind SK's HBM lead. SK海力士獨門堆疊製程:一次回焊 + 液態環氧填充(Mass Reflow-Molded Underfill)— 相對三星/美光的 TC-NCF(熱壓合、薄膜逐層壓合)。MR-MUF 的熱阻尼凸塊密度多約 4 倍,散熱更佳。為何重要:這是 SK HBM 領先地位背後最大的單一技術差異化。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

MT/s

Mega-Transfers per second

記憶體傳輸速度的計量單位,每秒百萬次資料傳輸,數字越大代表理論頻寬越高。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

Multichase

Google 開源的記憶體微基準測試工具(github.com/google/multichase),專門量測記憶體延遲與頻寬。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

N

N6

台積電 6 奈米製程。成熟、相對便宜,不是最尖端那一級。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

NAND

NAND Flash

快閃記憶體,斷電資料不會消失,SSD 和 HBF 都是用 NAND 做的。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

Non-volatile storage. AI data centers drive eSSD (enterprise SSD) and high-capacity QLC demand; subsidiary Solidigm leads the QLC eSSD line. Why it matters: 22.0% of 1Q26 revenue; the CTI research (§Business) targets exactly the cell-to-cell interference that QLC's narrow voltage margins are most sensitive to. 非揮發儲存。AI 資料中心帶動 eSSD(企業級 SSD)與 QLC 高容量需求;子公司 Solidigm 是 QLC eSSD 主力。為何重要:佔 1Q26 營收 22.0%;事業章節的 CTI 研究,正是針對 QLC 最敏感的 cell 間干擾問題。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

Neoverse

Arm 伺服器核心 IP

Arm($ARM)專門設計給伺服器 CPU 用的核心架構,NVIDIA Grace 等資料中心 Arm 晶片都拿它當基礎打造。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

NP

Nondeterministic Polynomial time (非決定性多項式時間)

自己解很難,但給你答案能合理時間內「驗證」

量子糾纏背後的計算難題:給一般人的複雜度理論

NP-complete

NP-complete (NP 完備)

NP 裡最難的一群,彼此「一樣難」

量子糾纏背後的計算難題:給一般人的複雜度理論

NTC 熱敏電阻

NTC Thermistor

A temperature-variable resistor — the standard temperature sensor. Thermal management is AI hardware's binding constraint; liquid cooling is growing ~26% CAGR. Why it matters: 13% of revenue, acquired via the Shibaura (芝浦) deal — a new-TAM leg. 電阻值隨溫度變化的感測元件 — 標準溫度感測器。散熱管理是 AI 硬體的關鍵瓶頸;液冷市場約 26% CAGR 成長。為何重要:佔營收 13%,透過收購芝浦(Shibaura)取得,是新的 TAM(市場)題材。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

NVL72

輝達把 72 顆 GPU 連成一櫃的整櫃系統形態(GB200/GB300/VR200 皆有),單櫃 TDP 達百千瓦級。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

NVMe

現代 SSD 直連 CPU/DPU 的高速介面協定,比傳統 SATA 快很多。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

O

OAM 板

OCP Accelerator Module

業界標準的 AI 加速器模組板規格,是 MLCC 的板級佈署位置之一。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

OCA

Optically Clear Adhesive

光學膠(光學透明膠)。黏合各層、又要讓它們能相對滑動的透明黏著層;摺疊機的關鍵黏彈材料。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

OCP

Open Compute Project

開放運算計畫。Meta 主導的開放資料中心硬體標準,目標是規模化壓低成本。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

OCS

Optical Circuit Switch

光路交換。用光開關動態重連網路拓撲、可繞過故障節點;Google 2021 起導入。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

OE

Optical Engine

光引擎。負責電↔光轉換的模組,CPO 把它搬到 ASIC 旁。聯發科這顆 3.2 Tbps。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

offloading

卸載

把裝不下的資料(這裡是 KV cache)從快的記憶體搬到慢一點、但更大更便宜的儲存。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

OLED

Organic Light-Emitting Diode

有機發光二極體。可自發光、可做成可撓曲薄膜,是摺疊面板真正顯示的那一層。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

open-source model

開源模型

權重公開、可自行部署與微調的模型;自建可避開 API 費用,是「極少數公司」降成本的路。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

OPM

Operating Profit Margin

Operating profit ÷ revenue — the company's core profitability, unaffected by one-off financial items. 1Q26 companywide OPM hit 72%; 2Q26 came in at 76.3%. Why it matters: the model tracks OPM, not net income, because net income keeps getting distorted upward by one-offs — ₩17.06tn of financial gains in 1Q26, then ₩63.27tn of Kioxia-related investment gains in 2Q26 (net margin 118%, i.e., net profit above revenue). 營業利益 ÷ 營收 — 公司核心獲利能力,不受業外一次性項目影響。1Q26 全公司 OPM 達 72%;2Q26 實績 76.3%。為何重要:模型以 OPM 而非稅後純益為錨,因為淨利一再被一次性項目向上扭曲 — 1Q26 是 ₩17.06兆 金融收益,2Q26 是 ₩63.27兆 Kioxia 相關投資利益(淨利率 118%,淨利比營收還高)。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

Optimizer Update

優化器更新

訓練第三步。讀梯度、更新並寫回權重,還要多存兩個跟權重同大小的優化器狀態(一階動量 m、二階動量 v)。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

OSAT

專做封裝測試的代工廠(如 Amkor、日月光)。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

OSFP Transceiver

一種高速可插拔光模組規格(前面板用)。Lintes 展出 800G 版作為 CPO 的對照介面。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

OTel

OpenTelemetry

開源的遙測標準,統一蒐集應用程式的用量與效能數據。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

P

P

Polynomial time (多項式時間)

P99 尾延遲

tail latency

100 次請求裡最慢的那 1 次的延遲,比平均值更能反映使用者實際感受到的「最壞情況」等待時間。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

page cache

頁面快取

作業系統拿一部分記憶體暫存最近讀過的硬碟資料,下次讀同一批資料時不用再等硬碟。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

pair programming

結對編程

兩位工程師共用一台機器一起寫 code 的實務;這裡指你+agent 的工作型態。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

PCIe

Peripheral Component Interconnect Express

連接運算晶片與周邊裝置(含一般 DRAM)的標準介面,PCIe 6.0 x16 單向頻寬 128 GB/s,遠低於 HBM。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

PDN

Power Delivery Network

配電網路。從 VRM 到晶粒的整條供電路徑與其上的所有元件。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

PDU

Power Distribution Unit

配電單元。把電力從總配電盤再分送到各個機櫃或設備的配電裝置。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

PER bandPER 區間

PER Band

The historical range a stock's price-to-earnings multiple has traded in — CAT's ran roughly 12-19x from 2018-2024, 10-year median ~18.45x, against today's 36.8x TTM. Why it matters: this is the anchor this page's TP multiple (26x forward) is measured against — the whole valuation argument rests on how far above this band the current price sits. 一檔股票本益比曾經交易過的歷史區間——CAT 2018-2024 約 12-19x,十年中位 ~18.45x,對比現在的 36.8x TTM。為何重要:這是本頁目標價倍數(26x forward)衡量的錨——整個估值論點,建立在現價高出這個區間多少之上。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

PET

Polyethylene Terephthalate

聚酯膜。疊構最外層的保護膜,負責抗刮、抗污。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

PFLOPS / TFLOPS/W

每秒千兆/兆次浮點運算;TFLOPS/W=每瓦幾 TFLOPS,也就是「能效」,本篇第一指標。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

phenomenal consciousness

現象意識

「感覺起來像什麼」的主觀體驗(qualia)。這篇沒碰。access/phenomenal 的區分出自哲學家 Ned Block。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

PIC

Photonic Integrated Circuit

光子積體電路,光引擎裡「走光」的那半。聯發科與 Ayar Labs 共同開發。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

PLP

面板級封裝(Panel-Level Packaging):用方形大面板取代圓晶圓做封裝,產出高但更易翹。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

PMF

Product-Market Fit(產品市場契合)

產品真正解決了市場需求、使用者願意持續採用的狀態。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

PMLA

Photonic Module Lens Assembly

多通道光學模組透鏡組(大立光)。含稜鏡與準直透鏡,把光整理好再送進 FAU。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

POD

Point of Delivery

交付單元。一個可獨立運作的 AI 運算單元,含運算節點+網路+儲存+軟體;AI 運算的新「基本單位」。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

PoL

Point-of-Load

又稱 末端 DC/DC(PoL)、Point-of-Load、末端 DC/DC

Point-of-Load,最靠近晶片、把電壓降到晶片要的最後一段轉換。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

Prefill

預填

推論第一階段。一次平行處理整段 prompt,建好初始 KV 快取,同時吐出第一個 token。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

prefill / decode

預填 / 解碼

推論兩階段:prefill 一次讀完提示建初始快取;decode 逐字生成,每字往快取疊一列。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

Prime power vs. standby power主力電源 vs. 備援

Prime Power vs. Standby Power

Standby/backup only starts when the grid fails (N+1 redundancy, data-center standard); prime power runs continuously as the primary source. Why it matters: management says mix is shifting toward prime — a structurally larger, stickier order than a backup unit that mostly sits idle. standby/backup(備援)=停電才啟動(N+1 冗餘,數據中心標配);prime power(主力電源)=長時間持續供電。為何重要:管理層說 mix 正移向 prime——比多半閒置的備援機組,結構上更大、更黏著的訂單。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

prompt injection

prompt injection(提示注入)

把惡意指令藏在模型讀到的內容裡(如搜尋結果),企圖偷偷操弄它的攻擊手法。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

PSA

Pressure-Sensitive Adhesive

壓敏膠。靠壓力就能貼合的黏著層;在疊構裡把 OLED 面板貼到下方支撐結構。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

PSPI

感光聚醯亞胺,RDL 用的絕緣材料。要高溫固化;低溫版可少製造應力。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

PSU

Power Supply Unit

電源供應器。把外部電源轉換成設備內部所需電壓的模組,機櫃最末端的電壓轉換元件。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

電源供應器。機櫃/伺服器的電源轉換單元。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

電源供應器(Power Supply Unit),機櫃裡把電轉給伺服器的那一顆。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

R

Rack

機櫃

裝滿運算盤(tray)與交換器的一整座機架;介於「晶片」與「POD」之間的規模層級。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

rank

記憶體排

同一個通道裡疊了幾組晶片。疊越多容量越大但電氣負載越重,訊號跑不快;疊越少訊號快但容量小。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

RAPL

Running Average Power Limit

CPU 內建的功耗量測介面,這篇用它量測 CPU 封裝功耗,不含記憶體、儲存等整機用電。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

RDIMM

Registered DIMM

資料中心伺服器標準的可插拔記憶體模組,幾十年來的老規格,容量夠、可維修。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

RDL

重布線層(Redistribution Layer):在晶片上重新拉線、把密集接點導出來的多層線路。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

RDU

Reconfigurable Dataflow Unit

SambaNova 的可重構資料流處理器,架構可依任務動態調整,SN50 主打 agentic 推論。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

Reciprocating engine往復式引擎

Reciprocating Engine

A piston engine (diesel or natural gas) that converts fuel combustion into rotating power, packaged as a container-sized generator set. Why it matters: this is CAT's core P&E product — fast-starting, modular, and the physical thing that ships as "bridge power." 柴油或天然氣活塞引擎,把燃燒轉為旋轉動力,包裝成貨櫃式發電機組。為何重要:這是 CAT P&E 的核心產品——快速起動、模組化,也是實際出貨的「bridge power」實體。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

ripgrep

開源命令列文字搜尋工具,這篇用它模擬 agent 在程式碼與 log 語料庫裡搜尋關鍵字。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

RISC-V

開放、免授權費的指令集架構,誰都能拿來設計自己的處理器。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

S

Sales-to-users

A demand-side metric distinct from filed shipment revenue — how much product is actually flowing to end users, tracked separately by the company on calls. Why it matters: 2Q26 sales-to-users ran +72% vs. filed PG revenue growth of only +29% — that gap is the single clearest evidence of a capacity constraint, not a demand problem. 與出貨端認列營收不同的需求端指標——實際流向終端用戶的量,公司在法說會另外揭露。為何重要:2Q26 sales-to-users +72%,對比 filed PG 營收增速僅 +29%——這個缺口是產能瓶頸(而非需求問題)最清楚的證據。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

Scale-Across

跨資料中心

把多座資料中心連成一座「AI 超級工廠」;互連階梯的最外層。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

Scale-Out

水平擴展

把多個機櫃連成叢集(Ethernet、InfiniBand、Spectrum-X)。距離較遠、允許延遲較寬。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

Scale-Up

垂直擴展

系統/機櫃內把多顆晶片綁成一台邏輯機器(NVLink、UALink、SUE)。距離最短、頻寬最高。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

scale-up / scale-out

機櫃內(up,GPU/ASIC 互連)與跨機櫃(out)的連接架構。CPO 主打 scale-up。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

機櫃內(up)與跨機櫃(out)的互連架構;速率拉到單通道 224 Gbps,推升高階玻纖布需求。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

SCIM

System for Cross-domain Identity Management(跨域身分管理)

跨系統自動同步使用者帳號與權限異動的標準。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

SDK

Software Development Kit(軟體開發套件)

把某個平台功能包裝成程式庫,讓開發者用程式碼呼叫的工具組。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

Sell-in vs. sell-through經銷商庫存:Sell-in vs. Sell-through

Sell-in vs. Sell-through

Sell-in = what CAT ships to its dealers; sell-through = what dealers actually sell to end customers. Why it matters: Q2's CI strength leaned on dealer restocking (sell-in ahead of sell-through) — management has already guided a Q4 reversal. Sell-in=CAT 出貨給經銷商;sell-through=經銷商實際賣給終端客戶。為何重要:Q2 CI 的強勁有經銷商回補墊高(sell-in 領先 sell-through)——管理層已為 Q4 指引了反轉。

Caterpillar(CAT):AI 電力的故事是真的,股價已經先付了

SeWaRe / 背割れ

加工時玻璃產生的微裂痕(日文「背面裂開」)。玻璃量產最大關卡;「No SeWaRe」=無裂痕。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

shuffle

洗牌/資料重分配

Spark 查詢裡把資料在不同運算節點間重新分配、對齊的步驟,通常是整個查詢裡最吃記憶體的階段。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

SiC / GaN

Silicon Carbide / Gallium Nitride

碳化矽/氮化鎵。第三代(寬能隙)半導體,高溫高壓高頻優於矽。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

SiC 碳化矽

寬能隙半導體,扛高壓、大功率。用在電網前段、固態變壓器、電動車主逆變器。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

SIEM

Security Information and Event Management(資安事件管理)

彙整並分析各系統資安事件紀錄的平台。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

single-player / multiplayer

單人模式(只有你用)vs 多人模式(很多人用)。規模化前要先在單人模式把流程打到夠穩。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

SiPh / CPO

Silicon Photonics / Co-Packaged Optics

矽光子/共封裝光學。把光學引擎搬近運算晶片解功耗;測試是全新賽道。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

SLT

System-Level Test

系統級測試。在接近真實工作環境下驗證晶片。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

SME

Subject-Matter Expert

領域專家——對某個業務流程最懂的人,常是 AI 原型的主導者之一。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

SoC

System on Chip

把處理器、記憶體、周邊電路整合進單一晶片的設計,機器人用它做即時運算與決策。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

系統單晶片。Teradyne 的強項測試類別;AI 運算晶片(含 ASIC、GPU)多屬此。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

SOCAMM

Small Outline Compression Attached Memory Module

Nvidia 主導的可插拔 LPDDR5X 記憶體模組,能換能擴,取代難維護的 RDIMM。SOCAMM2 是次世代。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

SOCAMM2

新一代伺服器用的 LPDDR5X 記憶體模組(JEDEC 標準),省電、體積小、可插拔更換。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

Spark / Spark SQL

開源的大數據處理框架,常用來跑資料倉儲的 SQL 查詢,這篇拿它的查詢效能測記憶體容量夠不夠。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

spill-to-disk

溢寫到硬碟

記憶體裝不下運算中的資料時,系統被迫把部分資料寫到硬碟騰出空間,之後又得讀回來,速度從奈秒級掉到微秒~毫秒級。

當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

SRAM

Static RAM

靜態隨機存取記憶體,晶片內建、速度最快但也最貴最小。Groq、Cerebras 用大面積 SRAM 把 decode 推過 HBM 上限。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

做在晶片內部的高速記憶體,離運算最近、最省搬運,但容量小。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

SSD POD

NVIDIA 2026 年提出的新儲存層級,介於本地 SSD 與共享儲存之間,專門承接卸載下來的 KV 快取。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

專門承接 KV cache 的 SSD 資源池,階層裡新增的 G3.5 層。NAND/SSD 新需求的源頭。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

SSO

Single Sign-On(單一登入)

一次登入就能存取多個系統,不必每個系統都重新輸入密碼。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

SST

Solid-State Transformer

又稱 SST 固態變壓器、Solid-State Transformer、固態變壓器

固態變壓器。用電力電子元件取代傳統鐵芯線圈的變壓器,能直接把中壓交流轉成直流,省去中間好幾級轉換。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

固態變壓器。把 13.8kV 交流電直接轉成 800V 直流的關鍵設備。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

用半導體把中壓交流直接轉成 800V 直流,取代笨重的鐵芯變壓器。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

suck meter

爛味偵測器

Alex 的說法:一種「哪裡最煩、最該被自動化」的直覺雷達,用來找值得下手的流程。

AI 轉型有 10 步,只有 1 步是 AI

SuperNIC / NIC

網路介面卡(Network Interface Card);SuperNIC 是為 AI 網路強化的高速版(ConnectX-9 / CX9)。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

SUPS

新源智儲的儲能型資料中心備電產品線名稱,屬於機櫃/資料中心級的備援供電系統。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

T

T-glass / Q-glass

T-glass=低 CTE 級(給 GPU/ASIC 載板);Q-glass=石英級(99.9% SiO₂,Dk/CTE 最佳但極貴極硬)。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

TAM

Total Addressable Market

可觸及市場規模。ATE TAM ~$9B(2025)→中期 $12–14B(管理層估)。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

tape out

流片

把晶片設計圖送去晶圓廠試產第一批樣品,是晶片開發的關鍵里程碑。Etched 的 Sohu 首次流片就一次成功。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

TC Bonder

熱壓鍵合機:用熱和壓力把晶片接起來,目前 HBM 的主流做法。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

TCO

Total Cost of Ownership

總持有成本=買機+電費+散熱+維運全部攤下來;「每 TCO 效能」是機櫃時代的第二指標。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

總持有成本。把 KV cache 往下 offload,是為了用較便宜的儲存換算力、壓低整體成本。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

總持有成本(電費+散熱+空間)。效率好不好,直接打進這裡。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

TDP

Thermal Design Power

又稱 熱設計功耗(TDP)、Thermal Design Power、熱設計功耗

熱設計功耗,約等於晶片滿載耗電;能效=算力÷TDP。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

晶片的散熱/功耗指標(熱設計功耗)。250W 氣冷=不必上液冷。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

熱設計功耗。晶片設計散熱時的功率基準,可粗略代表耗電量級。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

Thermal Design Power。晶片設計上預期要散掉的最大熱量,單位瓦(W)。整套散熱方案都圍著這個數字設計。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

tensor contraction

張量收縮,是 AI 運算的核心數學操作(FuriosaAI 圍著它設計晶片)。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

TeraPHY / SuperNova

Ayar Labs 的產品:TeraPHY=光引擎晶粒,SuperNova=外部雷射光源(以 ELSFP 形式供應)。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

test intensity

測試強度

每顆晶片要測多久、多深。AI 晶片讓它非線性上升,是多頭論述的物理基礎。

Teradyne (TER):AI 測試超級循環的隱形賣鏟人

test-time scaling

測試時擴展

讓模型在「回答時」多花算力先思考再給答案,是本文開場提到的產業轉向動力。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

讓模型在「回答時」多花算力先思考(吐出推理過程)再給答案,第三條 scaling law。思考=更多 token。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

token

token(詞元)

模型處理文字的最小單位(一個詞或詞片段)。J-lens 目前只能抓「對應單一 token」的概念。

Claude 腦中的「全局工作空間」:讀出模型沒說出口的念頭

模型處理文字的最小單位(約一個字或詞的一部分)。AI 服務常以「每百萬 token」計費。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

模型處理文字的最小單位(約一個詞或字的一部分)。輸出 token 越多,要記住的 KV cache 越大。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

tool call

工具呼叫

agent 決定要「動手做」時發出的指令,例如查資料庫、抓檔案、跑搜尋——每一次 tool call 都是一趟從 AI cluster 到應用伺服器的來回。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

TOPS

每秒兆次運算,衡量 AI 算力。「10 TOPS @ 8W」=用 8 瓦達到這個算力。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

TPU / Trainium / MTIA / Maia

TSV

Through-Silicon Via

矽穿孔。在晶圓上打垂直洞連接堆疊的多層晶片,是 HBM 和 HBF 都靠它做垂直堆疊的關鍵技術。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

Vertical electrical channels drilled through stacked dies, the physical mechanism that lets an HBM stack behave as one fast memory column instead of separate chips. Why it matters: TSV yield and density are core HBM manufacturing know-how — part of why HBM share is sticky. 貫穿堆疊晶片的垂直電氣通道,是讓 HBM 堆疊像單一高速記憶體柱、而非各自獨立晶片的實體機制。為何重要:TSV 良率與密度是 HBM 製造的核心 know-how — HBM 份額之所以黏著的原因之一。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

穿過矽晶片的垂直導線(Through-Silicon Via),讓上下兩層晶片直接通電、堆疊。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

矽穿孔。垂直貫穿矽的導電通道;embedded 矽電容常與它搭配做電源穿孔。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

TVS

Transient Voltage Suppressor

暫態電壓抑制(二極體);ROHM 的矽電容內建 TVS 兼做突波/靜電防護。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

TVS / ESD

Transient Voltage Suppressor / Electrostatic Discharge

暫態電壓抑制/靜電放電防護。奈秒級箝制突波,保護 GPU/VRM(台半切入點)。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

typecheck

型別檢查

確認程式裡每個變數、函式的型別用法前後一致,在執行前就抓出型別錯誤。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

U

UHV

Ultra-High Voltage

特高壓。用超高電壓長距離輸電、減少線損的技術,中國用它把西部綠電送往東部負載中心。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

UPS

Uninterruptible Power Supply

不斷電系統。市電中斷時緊急頂上的備援供電系統,直流架構下正逐步被儲能+整流器取代。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

UTG

Ultra-Thin Glass

超薄玻璃。摺疊螢幕最外層保護蓋板,做「不等厚」(折區薄、邊緣厚)並化學強化。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

V

V-groove

V 形槽

基座上刻的 V 形溝槽,把每條光纖卡進固定位置。先進光電想切入這段代工。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

VCSEL / DFB

兩種傳統雷射光源:VCSEL=垂直共振腔面射型雷射;DFB=分散式回饋雷射。microLED 路線想取代它們。

CPO 共同封裝光學:AI 互連的銅牆與三條光路線

Vera / Grace

Nvidia 的 Arm 伺服器 CPU:Grace 是前代(72 核),Vera 是新代(88 核、3 倍記憶體容量)。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

VEU

Validated End-User

A US export-control status letting a designated China facility keep receiving US-origin chipmaking equipment without a case-by-case license. Wuxi (DRAM) and Dalian (NAND) operate under it, now on an annual review cycle starting 2026. Why it matters: a denied or tightened renewal is one of this analysis's named tail risks. 美國出口管制下的一種資格認定,讓指定的中國廠區得以持續取得美國原產的晶片設備、免逐案申請許可。無錫(DRAM)與大連(NAND)廠依此運作,2026 年起改為年度換照制。為何重要:換照被拒或加嚴,是本研究列名的尾部風險之一。

SK海力士(000660):商品 DRAM 才是暴利引擎,剩下的戰場只是倍數

VRM

Voltage Regulator Module

電壓調節模組。GPU/CPU 的「最後一哩」供電次系統。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

電壓調節模組。把板上的電壓降到晶片要的低電壓、大電流的供電次系統。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

W

worktree

git worktree

同一個 git repo 底下,能同時簽出多個獨立工作目錄,彼此不互相干擾。

AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

WoW

Wafer-on-Wafer:整片晶圓疊整片晶圓,比一顆一顆疊更有效率。

COMPUTEX 2026 記憶體成主角:KV cache 階層、散熱與先進封裝

WSI

晶圓級整合:整片 12 吋晶圓做成一顆超大晶片(Cerebras 的路線)。

推論經濟來了:AI 晶片規則正在重寫

中文

《華爾街日報》

The Wall Street Journal(WSJ),美國最具影響力的財經報紙。「出現在第二版」指公司醜聞被大篇幅報導。

「三個壞人」其實是公司的免疫系統:IT、法務、財務的 AI 之旅

人形機器人

Humanoid Robot

外型與動作模仿人類、通常具備雙足行走與雙臂操作能力的機器人。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

上檔/下檔

upside/downside。一件事可能帶來的最大好處/最大壞處。「上檔有限、下檔無限」=做好沒獎勵,做錯賠到底。

「三個壞人」其實是公司的免疫系統:IT、法務、財務的 AI 之旅

大型語言模型

LLM, Large Language Model

用海量文字訓練出來、能理解與生成自然語言的 AI 模型,機器人的對話與情感互動多半靠它驅動。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

中介層

Interposer

又稱 中介層 interposer、Interposer

夾在晶粒與載板之間、專門用來走高密度佈線的那一層。CoWoS/CoPoS 有,EMIB 刻意沒有。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

晶片與載板之間的「轉接板」。上面用極細線路承接晶片,下面用較粗的銲球接載板。CoWoS-S 與 -R 的差別就在這一層的材料。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

晶片與晶片之間的橋接基板,讓 HBM 能跟運算晶片並排封裝在同一塊基板上,縮短資料路徑。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

晶片與載板之間的一層「轉接板」,把密集的接點重新分配。傳統用矽,現在想換玻璃。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

晶片和基板之間的轉接層,負責把密集的線路接出來。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

中性層

neutral layer / plane

一片東西彎曲時,「不被拉長也不被壓短」的那一層。多層膜各有中性層,沒對齊就會應力集中。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

互斥且涵蓋全部

MECE

Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive 的縮寫。把選項分類時,每一類彼此不重疊(互斥),合起來又不漏掉任何情況(窮盡)。顧問常用來把方向攤乾淨。

當人人都能做出產品,什麼才重要?

互連

interconnect

晶片與晶片、機櫃與機櫃之間的高速連線;決定多顆晶片能不能像「一台機器」般協作。

AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

介電常數 / 損耗

Dk / Df, Dielectric constant / loss

衡量絕緣層對高速訊號的影響。兩者越低,訊號越快越乾淨。玻璃都偏低。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

介電質

dielectric

電容兩電極之間的絕緣層;換掉它(陶瓷 vs 氮化矽/SiO₂)就是不同種類的電容。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

內折 / 翻蓋

in-folding / clamshell

兩種主流摺疊形態:內折=螢幕對折朝內(如 Fold 類大書本),翻蓋=上下對折的小機(如 Flip 類)。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

內感

interoception

大腦對身體「內部狀態」的感知:心跳、血糖、體溫、發炎、飢餓等。相對於朝外的「外感」。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

內臟運動皮質

visceromotor cortex

調節自律神經、內分泌、免疫的無顆粒皮質(扣帶、vmPFC、眶額、前腦島)。發出對身體的「調節令」。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

六維力/力矩感測器

6D Force/Torque Sensor

能同時量出三個方向的力與三個方向力矩的感測器,讓機器人的手或腳知道自己「用了多少力」。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

分歧管(Manifold)

把冷卻液分配到機櫃內各水冷板的管路總成。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

化學強化

chemical strengthening

用離子交換在玻璃表面壓出一層壓應力,抑制裂縫擴展,讓薄玻璃也耐折耐摔。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

水系鋅離子電池

aqueous zinc-ion battery

用水系電解液與鋅離子做儲能的電池,安全性高、不易起火,是鋰電池以外的另一種儲能路線。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

水滴鉸鏈

water-drop hinge

讓螢幕折疊處彎成水滴狀(較大半徑)的鉸鏈設計,減少折彎應力、是早期降摺痕的關鍵機構。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

世界模型

World Model

能預測物理世界會如何隨動作變化的 AI 模型,讓機器人在真的動手前,先在模型裡模擬結果。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

主動推論

active inference

大腦先預測會收到什麼感覺、再用真實訊號校正的運作方式;又稱預測編碼(predictive coding)。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

功率半導體

Power Semiconductor

處理高壓高電流的元件總稱=功率離散 + 功率 IC。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

功率離散

Power Discrete

離散元件中的「高功率主動」子集(MOSFET、超結、IGBT、功率二極體、TVS/ESD、SiC/GaN)。本篇主角。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

去耦

decoupling

在晶片旁放電容當「小水塔」,瞬間大電流時就近放電頂上,穩住電壓。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

外感

exteroception

朝向外界的感官:視、聽、嗅、味、觸。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

平衡膜 balance film

在另一面疊一層應力相反的膜,用「反向彎」抵消翹曲。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

本益比(P/E)

Price-to-Earnings Ratio。股價除以每股盈餘,代表市場願意為一塊錢獲利付幾倍的價。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

本益比河流圖

PER Band

A stock's price plotted against several constant-multiple lines (its historical PER trading range) over time, to check today's price against past valuation norms. Why it matters: used in this page's valuation section to show 764 still implies ~39× vs a 10–20× historical range. 把股價與數條「固定本益比」線疊圖,檢視現價相對於歷史估值區間的位置。為何重要:本文估值章節用它證明現價 764 仍隱含約 39 倍,遠高於過去 10–20 倍的歷史區間。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

光罩

Photomask/Mask

又稱 倍縮光罩、reticle、Photomask/Mask

鍍了鉻的石英玻璃板,上面刻著要轉印到晶圓上的圖案,是微影製程的「模具」。統稱;嚴格用法特指圖案能一次覆蓋整片晶圓的那種。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

只覆蓋晶圓一小塊、圖案放大 4~10 倍(現代機台多為 4 倍)的光罩,透過投影鏡頭縮小打到晶圓上,照一格步進一格。先進製程用的都是這種。中文口語常直接叫「光罩」。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

光刻機一次能曝光的最大圖樣(約 26×33 mm)。封裝面積常用「幾倍光罩」描述大小。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

曝光機一次能照的最大面積。「9.5x reticle」=約 9.5 倍大,越大越能塞。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

光罩尺寸

Reticle size

倍縮光罩投影到晶圓之後的單次曝光場面積,業界標準約 26 × 33 mm = 858 mm²。不是玻璃板本身的大小。晶片或中介層要更大,就得用光罩拼接把多次曝光接起來。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

光罩拼接

mask stitching

把多塊光罩圖樣拼起來,做出超過單一光罩上限的大晶片。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

光罩場

Reticle Field

曝光機一次能照到的最大區域,先進機台約 26 × 33 mm=858 mm²。業界用「幾個光罩」當封裝尺寸單位。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

光儲合一

solar-plus-storage

光伏發電+儲能綁在一起蓋、一起供電的模式;成本降到 LCOE 已低於燃氣與核電,就是「光儲平價」。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

有機載板

Organic Substrate

以有機材料製成的封裝載板,最常見的是 ABF 載板(味之素增層膜,Ajinomoto Build-up Film)。EMIB 的矽橋就埋在它裡面。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

死於顛覆

death by disruption。公司不是被對手打敗,而是因內部審核太慢,在技術轉變中被自己拖垮。

「三個壞人」其實是公司的免疫系統:IT、法務、財務的 AI 之旅

自由度

DOF, Degree of Freedom

機構能獨立運動的軸數,數字越高,動作能做到的細膩程度通常越高。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

行星滾柱螺桿

Planetary Roller Screw

用滾柱取代滾珠的螺桿傳動機構,承載力比滾珠螺桿更高,適合機器人負重較大的關節。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

伺服馬達

Servo Motor

能精準控制轉動角度、速度與力矩的馬達系統,是機器人關節「聽話照做」的執行主力。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

冷板式液冷

Cold Plate Cooling。金屬冷板貼著晶片,冷卻液流過帶走熱能,目前 AI 伺服器液冷的主流。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

冷卻液分配單元(CDU)

Coolant Distribution Unit。液冷系統的心臟:泵送冷卻液、控制溫度、監測流量。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

均熱片(IHS)

Integrated Heat Spreader。蓋在晶片封裝上的金屬蓋,把熱從裸晶攤到更大面積。健策(3653)主力。與 VC 是不同零件。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

均熱板(VC)

Vapor Chamber。氣冷模組裡的扁平腔體,靠內部工作液蒸發、冷凝把熱攤平,導熱能力遠高於實心金屬。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

局部爬山

hill-climbing locally

一種最佳化的比喻:只往「目前位置的附近」找更高的點,於是爬上了眼前這座小山頭,卻不知道隔壁有座更高的山。套在做產品上,就是只在第一個點子上微調,沒回頭換起點。

當人人都能做出產品,什麼才重要?

局部矽互連

LSI,Local Silicon Interconnect

埋在 RDL 中介層裡的小塊矽橋,只在需要高密度連線的位置提供矽等級的細線路。CoWoS-L 的 L 就是它。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

快接頭(QD)

Quick Disconnect。不漏液就能插拔的管路接頭,維修伺服器不必放空整套水路。富世達(6805)、時碩(4566)的主場。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

技能

skill

一段可重複使用、能解決特定任務的提示/流程;可以像程式一樣被迭代改進。

提示還算一門技能嗎?同時更重要、又不再是你的優勢

步進機

Stepper

投影式曝光機。光罩不接觸晶圓,圖案經鏡頭縮小投影,曝完一格移動一格再曝下一格——「step and repeat」,名字由此而來。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

每股純益(EPS)

Earnings Per Share。公司獲利除以流通股數,單季或全年計。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

系統封裝

SiP, System-in-Package

把多顆晶片(多 die)整合在同一個封裝裡。Intel 目標做到 24×24 cm 超大尺寸。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

具身智能

Embodied AI/Physical AI

讓 AI 走出螢幕、在真實物理世界裡感知環境並採取動作的技術路線,人形機器人是它最具代表性的載體。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

東數西算

EDWC, East Data West Computing

把東部的算力需求引導到用電較寬裕的西部、平衡區域電網負擔的中國國家工程。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

治理(governance)

公司決定「誰能做什麼、怎麼核准、出事誰負責」的規則與流程。

「三個壞人」其實是公司的免疫系統:IT、法務、財務的 AI 之旅

法人

外資、投信、自營商等機構投資人;其買賣超與持股變化是常用的籌碼面指標。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

物件儲存

object storage

用 key 存取整個檔案(物件)的儲存方式。S3 是 Amazon($AMZN)發明的協定,MinIO 等開源軟體也相容同一套介面。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

矽中介層

silicon interposer

晶粒與封裝基板之間的一層矽,做高密度繞線(2.5D 先進封裝常見,如 CoWoS)。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

矽穿孔

TSV, Through-Silicon Via

垂直打穿矽的導電孔,讓訊號與電源直上直下。EMIB-T 的 T 就是它。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

在矽上鑽出上下貫通、填入導電金屬的孔,讓訊號與電源垂直穿過矽中介層接到下方載板。RDL 中介層沒有這個結構。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

矽電容

Silicon Capacitor

用半導體製程在矽晶圓上做的電容;超薄、低 ESL、高頻穩,貼著晶粒做近晶粒去耦。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

空心杯馬達

Coreless Motor

轉子沒有鐵芯的馬達設計,反應快、慣量小,常用在需要精準控制的關節上。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

股票分割

Stock Split

Yageo's par value split from NT$10 to NT$2.5 (1 share became 4), effective 2025-08-25 — share count ×4, per-share figures (EPS, price) ÷4, while market cap and fundamentals are unchanged. TWSE's asterisk marker on "國巨*" flags exactly this non-NT$10-par status. Why it matters: every figure in this page is post-split-restated; missing this misreads any EPS/price YoY comparison. 國巨面額由 NT$10 分割為 NT$2.5(1股拆4股),2025-08-25 生效 — 股數變 4 倍、每股數字(EPS、股價)除以 4,市值與基本面不變。TWSE 在「國巨*」上加的星號,正是標示這個「非 NT$10 面額」狀態。為何重要:本頁所有數字皆為分割後 restated;忽略此點會誤讀 EPS/股價的 YoY 比較。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

削峰填谷

peak shaving

用電尖峰時段放電、離峰時段充電,把用電曲線拉平、降低尖峰負載壓力。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

恆定 vs. 適應

homeostasis / allostasis

恆定=維持數值在範圍內;適應=在需要之前就先調配資源(大腦預編能量預算)。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

指數股票型基金(ETF)

Exchange-Traded Fund。像股票一樣交易的一籃子持股;AI、半導體主題式 ETF 常把散熱三雄納為成分股。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

玻璃通孔

TGV, Through-Glass Via

在玻璃上打出垂直導通孔(雷射改質+濕蝕刻)。做成 X 形,較能分散應力。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

玻纖布

glass fiber cloth

玻璃纖維編織成的布,浸樹脂後當電路板的補強骨架。本文主角。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

科創板

STAR Market

上海證券交易所的科技創新板,鎖定硬科技公司掛牌,是中國機器人與半導體供應鏈廠商常見的上市管道。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

重佈線層

RDL, Redistribution Layer

用高分子介電層加銅線一層層疊出來的佈線層,可取代整塊矽中介層。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

在晶片或中介層表面做出的精細金屬佈線層,把接點的位置重新「佈」到比較好連接的地方。CoWoS-R 的 R 就是它。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

在載板表面重新佈線、把接點拉到要的位置的金屬層。Intel 樣品上下各 10 層。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

面板級封裝

PLP, Panel-Level Packaging

用方形面板取代圓晶圓做封裝,方晶片排得更滿,面積利用率較高(~75%)。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

容器

container

這篇每個實體核心跑一個容器(4GB 記憶體上限),模擬多個 agent tool call 同時打進來的情境。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

差異化

differentiator

讓你贏過別人的獨特優勢。當一項能力人人都有,它就不再是差異化。

提示還算一門技能嗎?同時更重要、又不再是你的優勢

浸沒式液冷

Immersion Cooling。整台伺服器泡進不導電的冷卻液,散熱效率最高、建置門檻也最高。

2026 散熱概念股全圖解:氣冷→液冷、散熱三雄與選股 4 指標

脈衝負載

pulsed load

功率在極短時間內大幅震盪的負載型態,AI 訓練因 GPU 同步運算而典型地產生這種用電模式。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

記憶體通道

memory channel

CPU 與記憶體之間平行的資料通道,通道數越多,同時能搬的資料量越大——這篇 6th Gen 比 5th Gen 多了 4 條通道(16 vs 12)。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

迷走神經

vagus nerve

第十對腦神經,把內臟與腸道的內感訊號往上送到大腦。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

逆變器 inverter

把直流轉成交流的裝置;電動車主驅動逆變器多用 SiC。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

高階語言

high-level language

離硬體較遠、較接近人話的語言(C、Java、Python…);越高階越好懂、能用的人越多。

提示還算一門技能嗎?同時更重要、又不再是你的優勢

基本門檻

table stakes

賭桌術語:要先押上這筆籌碼才有資格入座。引申為「人人都有、不押就不能玩」的最低條件。速度現在就是這種東西——有它只是讓你上場,不是讓你贏。

當人人都能做出產品,什麼才重要?

從頭到尾的完整體驗

end-to-end

不只是一個點子或一張圖,而是使用者從進來到完成、整段路都走得通的真實體驗。文中說:把每個方向都推到 end-to-end,才比得出哪個真的行。

當人人都能做出產品,什麼才重要?

接圖

Stitching

把多次曝光的圖案拼接成一個大圖案。超過單一光罩場的中介層都要靠它。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

推論

inference

模型訓練好之後、實際拿來回答問題的階段。本文主角——它正長出新的記憶體需求。

推論吃掉記憶體:KV cache 與 agentic AI 如何長出新需求

梯度

gradient

告訴模型「每個參數該往哪個方向調整多少」的數值,backward pass 算出來、跟權重同樣大小。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

液流電池

flow battery

把能量存在電解液桶裡的電池,功率(幫浦與電堆)與容量(液桶大小)可以分開放大,適合長時儲能。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

深溝槽電容

DTC,Deep Trench Capacitor

在矽裡蝕刻出很深的溝槽做成的電容,同樣面積能塞進更大電容值,用來穩定晶片的供電。台積電在 CoWoS 上的版本叫 iCAP。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

視覺-語言-動作模型

VLA, Vision-Language-Action

把看到的畫面與聽到的指令直接轉換成機器人動作指令的 AI 模型,是連接「看懂」與「做到」的關鍵一層。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

組合語言

Assembly

最低階的程式語言,幾乎一對一對應 CPU 的機器指令;強大但難寫、只有少數人能用。

提示還算一門技能嗎?同時更重要、又不再是你的優勢

處置股

Disposition Stock

A TWSE mechanism that flags stocks with abnormal volatility for enhanced margin/settlement scrutiny (shorter settlement windows, cash-only trading). Yageo was on the list 05-26→06-08 after +127.67% in 30 sessions. Why it matters: explains recent positioning turbulence — not a fundamentals signal. 台灣證交所機制,將波動異常的股票列為「處置股」,加強保證金/交割審查(縮短交割期、需款券現款)。國巨在 30 個交易日 +127.67% 後於 05-26→06-08 被處置。為何重要:解釋了近期籌碼面的亂流 — 不是基本面訊號。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

被起點綁住

path-dependent

「路徑依賴」:你後面的每個決定,都被一開始的選擇限制住。起點選錯,後面再怎麼努力優化,也跳不出那條路。

當人人都能做出產品,什麼才重要?

逐層剝除

Delayering

用化學或機械方式把晶片/中介層一層一層剝掉,露出想觀察的那層再拍照,是晶片逆向分析的標準手法。剝除過程本身會留下不均勻痕跡,判讀時要跟真正的結構分開看。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

富人俱樂部樞紐

rich-club hub

大腦網路裡連結特別多的核心節點;前腦島與扣帶皮質都是。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

嵌入式多晶片互連橋接

EMIB, Embedded Multi-die Interconnect Bridge

Intel 的封裝技術:用埋進載板的小橋接連接多顆晶片,不必整片大中介層。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

提示工程

prompt engineering

設計給 AI 的指令(提示)以得到想要的輸出;本文主張它本質上就是一種「用英文寫的程式」。

提示還算一門技能嗎?同時更重要、又不再是你的優勢

減速器

Reducer

把馬達的高轉速換成低轉速、大力矩的傳動機構;諧波減速器是其中最常用在機器人關節的一種。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

無力償債(insolvency)

公司付不出到期債務,是破產的前一步。財務存在的理由之一,就是別讓公司走到這步。

「三個壞人」其實是公司的免疫系統:IT、法務、財務的 AI 之旅

無刷直流馬達

BLDC, Brushless DC Motor

用電子換相取代傳統電刷的直流馬達,壽命長、效率高,是機器人關節的主力馬達之一。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

無線纜設計

cableless

拿掉機內線纜、改用基板走線以提升組裝良率;代價是晶片間傳輸更依賴高階 CCL。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

無顆粒皮質

agranular cortex

缺少完整第四層的皮質;結構上擅長「發預測」、對誤差不敏感。EPIC 裡的「司令」。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

超仿生

Ultra-Bionic

外觀、微表情與皮膚觸感都高度逼近真人的機器人設計方向,鎖定陪伴與情感互動場景。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

超級電容

Supercapacitor

靠電場而非化學反應儲放電的元件,能瞬間釋放大電流、損耗趨近於零,但能量密度低於電池。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

鈉離子電池

sodium-ion battery

用鈉取代鋰做為儲能離子的電池,原料更便宜、更不受鋰資源價格波動影響,常見於儲能專用電芯。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

鈦金級 Titanium

伺服器電源效率的最高等級認證;GaN 做到 >96%、超越它。

SiC 與 GaN:AI 的「電力牆」與寬能隙投資地圖

微凸塊

Microbump

晶粒底下的細小銲點。間距越小、單位面積能走的訊號越多。Intel 於 Hot Chips 2017 揭露 EMIB 為 55 µm。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

晶片與中介層之間的極小銲接凸塊,尺寸與間距都比 C4 小得多,是高密度互連的關鍵。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

損失函數

loss

衡量模型答錯多少的分數,forward pass 的最終產物,也是 backward pass 的起點。

從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

腦島

insula

大腦深處的皮質。前腦島偏「發預測」,中後腦島是「主要內感皮質」、負責算誤差。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

資料飛輪

Data Flywheel

部署越多、收集的真實資料越多、模型越準、又能部署得更廣的正向循環。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

載板

Substrate

又稱 BT 載板、ABF 載板、Substrate、BT、Bismaleimide-Triazine、ABF、Ajinomoto Build-up Film

封裝最下面那塊板子,把封裝內部的線路再往外接到主機板。常見材質為有機材料,所以叫有機載板。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

雙馬來醯亞胺三嗪樹脂載板,多用於記憶體與部分晶片封裝。玻纖布漲價約落後一季傳導到它。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

味之素增層膜載板,高階 CPU/GPU 主流封裝載板。玻纖布漲價約落後兩季傳導到它。

玻纖布:AI 基建最底層的那塊布

載板 / 基板

substrate

晶片的「地基」,承載晶片、讓電源訊號進出。封裝界習慣稱「載板」;玻璃的版本常稱「玻璃基板」、有機的稱「有機載板」。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

違約交割

Settlement Default

When an investor fails to deliver the settlement payment by T+2 after placing an order — a default. Yageo saw two waves within ~10 days: NT$38.8M on 6/30, then NT$41.31M across 13 brokerages. Why it matters: shows retail/margin positioning got overheated — a trigger for the sharp drop, not a sign the fundamentals turned. 投資人下單後未能於 T+2 交割日完成交割款項,構成違約。國巨十日內出現兩波:6/30 先爆 NT$3,880萬,其後再爆跨 13 家券商的 NT$4,131萬。為何重要:顯示散戶/信用交易籌碼過熱 — 是股價急跌的觸發之一,而非基本面轉壞的訊號。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

鉭質電容

Tantalum Capacitor

Sintered tantalum-powder anode with a Ta₂O₅ dielectric — highest capacitance per volume, no MLCC-style DC-bias loss, so it carries bulk rail capacitance in dense power circuits. AI-grade polymer tantalum claims 2× energy density. Why it matters: 24.3% of revenue — Yageo's largest single product line via KEMET, world #1 in polymer tantalum. 燒結鉭粉陽極+Ta₂O₅ 介電層 — 單位體積電容量最高,沒有 MLCC 的直流偏壓損失,因此在密集電源電路中承擔大宗軌道電容。AI 規格聚合物鉭宣稱能量密度是 2 倍。為何重要:佔營收 24.3% — 透過 KEMET 取得的國巨最大單一產品線,全球聚合物鉭 #1。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

電子皮膚

E-skin

貼附在機器人表面、能感知壓力與觸碰的柔性感測層,是超仿生機器人做出真實觸感反應的關鍵。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

電源完整性

PI, Power Integrity

把乾淨、穩定的電準時送到晶片每個角落、電壓不忽高忽低的能力。本文主題。

MLCC 與矽電容:AI 伺服器電源完整性的「互補雙軌」

預測誤差

prediction error

預測與實際訊號之間的差距。大腦的目標就是把它壓到最小。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

預鋰化

pre-lithiation

在電池製造階段先補入額外的鋰,抵銷首次充放電的鋰損耗,藉此拉長電池的循環壽命。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

摺痕

crease

摺疊螢幕沿折線出現的可見凹痕;本質是疊層在折疊時應力集中、久了造成的微裂紋與永久形變。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

構網型儲能

grid-forming storage

儲能主動建立並支撐電網的電壓與頻率,而不是被動跟隨電網——電網不穩時它是穩壓的一方。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

滾珠螺桿

Ball Screw

靠滾珠在螺紋溝槽裡滾動、把旋轉運動轉成直線運動的傳動元件,精度高、應用範圍廣。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

磁性元件/VRM

Voltage Regulator Module

Energy storage in a magnetic field for DC-DC conversion chokes (one per VRM phase) and EMI suppression / LAN transformers. AI servers multiply VRM phase count as power rises (xPU >1,000W vs a phone's 25W = ~40×). Why it matters: 25.2% of revenue — Yageo's single largest product line, and it benefits directly from AI racks. 利用磁場儲能,做 DC-DC 轉換扼流圈(每個 VRM 相數一顆)+EMI 抑制/區域網路變壓器。AI 伺服器功耗上升會讓 VRM 相數倍增(xPU >1,000W vs 手機 25W ≈ 40 倍)。為何重要:佔營收 25.2% — 國巨最大單一產品線,直接受惠 AI 機櫃。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

算電協同

Computing-Power Synergy

把算力建設與電力系統當成同一件事一起規劃,已納入中國新基建範疇。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

精度/增益

precision / gain

大腦給訊號的「信任度旋鈕」;調高調低,等於改變預測誤差的影響力。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

蒙地卡羅

Monte Carlo

一種靠大量隨機抽樣來算答案的方法;是「帶隨機性卻仍可重現、可信賴」的經典例子。

提示還算一門技能嗎?同時更重要、又不再是你的優勢

輔助服務

ancillary services

電網另外向市場採購的調頻、備轉容量等穩定電網的服務,儲能可以參與並拿到額外收入。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

遙操作

Teleoperation

操作者在遠端即時操控機器人動作,常用來蒐集訓練資料,或在 AI 還做不到時頂上第一線。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

寬能隙 wide-bandgap

能承受更高電壓、切換更快、更耐高溫的半導體材料,俗稱「第三代半導體」。

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導熱介面材料(TIM)

Thermal Interface Material。填在晶片與散熱件之間、消除縫隙熱阻的材料(膏、片、相變化材料)。

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標準品 vs 特殊品

Standard vs Specialty

Standard parts are commoditized, substitutable, low-margin, and easily undercut by Chinese makers; specialty/premium parts (auto, industrial, defense) carry high qualification barriers and margins. Yageo's premium mix is 75–80%. Why it matters: most of the current pricing elasticity comes from the standard-part gap — conflating the two overstates how durable the hike cycle is. 標準品是規格化、可替代、低毛利、易被中國廠削價的品項;特殊品/高階品(車用、工業、國防)認證門檻高、毛利高。國巨特殊品佔比 75–80%。為何重要:目前的漲價彈性主要來自標準品缺口 — 把兩者混為一談,會高估漲價循環的持續性。

國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

模數

modulus

材料抵抗變形的「硬度」指標。模數高=硬、低=軟;OCA 的模數會隨應變速率改變。

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熱膨脹係數

CTE, Coefficient of Thermal Expansion

材料受熱膨脹的速度。兩材料 CTE 差太多,介面就被拉扯。玻璃可調到接近矽(2.6)。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

線寬/線距

L/S, Line/Space

線路有多細、間隔多窄。越細能塞越多訊號;玻璃可做到 <2 µm。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

編碼器

Encoder

把機構的實際位置或轉速轉成電子訊號回傳的元件,是機器人知道自己「現在動到哪」的感覺神經。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

編譯

compile

把高階語言(如 C)翻譯成低階的組合語言/機器碼,讓電腦能執行。

提示還算一門技能嗎?同時更重要、又不再是你的優勢

調頻

frequency regulation

即時調整發電或儲能的輸出,讓電網頻率維持在標準值附近,避免大範圍跳電。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

機率性軟體

probabilistic software

輸出帶隨機性、不保證每次完全相同的程式(相對於「決定性」軟體);AI 屬於這類。

提示還算一門技能嗎?同時更重要、又不再是你的優勢

諧波減速器

Harmonic Drive

靠柔性齒輪變形傳動的減速機構,體積小、減速比大,是機器人關節最常見的減速方案。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

應力集中

stress concentration

受力沒被均勻分攤、全擠在某個區域或某一層;摺痕的直接成因。

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應用伺服器

application server

跑資料庫、物件儲存、檔案系統的伺服器,agent 的 tool call 最後執行的地方,本身沒有 GPU。

AI Agent 的第二戰場:沒有 GPU 的那台伺服器

磷酸鐵鋰

LFP, Lithium Iron Phosphate

安全性與循環壽命較高的鋰電池正極材料,是目前儲能電芯的主流選擇。

從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

顆粒皮質

granular cortex

有完整第四層、能放大視丘訊號的皮質;擅長「算誤差」。EPIC 裡的「校對」。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

黏彈性

viscoelastic

同時有「黏(流動)」與「彈(回彈)」性質;受力快慢不同表現也不同——OCA 緩折變軟、受撞變硬靠的就是它。

摺疊 iPhone 要來了,那道「摺痕」這次有解嗎?

簡併性

degeneracy

不同結構也能做出相同功能;讓意識與情感對腦傷更有韌性。

你的大腦,其實一直在「猜」你的身體

翹曲

Warpage

又稱 翹曲 warpage、Warpage

不同材料熱膨脹係數不同,受熱後整片彎掉。面積越大越難壓制,是面板級封裝的核心製程風險。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

封裝因為 CTE 錯配或製程應力而彎曲變形。封裝面積越大,翹曲越難控制,會直接影響銲接良率與可靠度。

CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

載板受熱彎掉。晶片黏不平、良率下降,封裝越大越嚴重。

玻璃基板:突破 AI 封裝瓶頸

多層材料受熱、各自膨脹幅度不同,整疊像雙金屬片一樣彎掉。

翹曲 Warpage:先進封裝的隱形瓶頸與投資地圖

離散元件

Discrete Component

單一功能、單獨封裝,與「把多個元件整合成一顆」的 IC 相對。

AI 電力革命下的功率離散元件:從 800V HVDC 到台美投資地圖

疊對精度

Overlay Accuracy

後一層圖案對準前一層的精度。大面積面板上要維持它,比在晶圓上難得多。

CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

靈巧手

Dexterous Hand

具備多指獨立操控能力的機械手,讓機器人能做出抓握、比劃這類精細動作。

人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

鑽牛角尖

tunnel vision

「隧道視野」:眼裡只剩眼前那條窄路,看不到旁邊還有別的方向。AI 太配合、又沒人扯你一把時,特別容易這樣。

當人人都能做出產品,什麼才重要?